寿光融媒讯（记者 袁萍）“AI问中医，第一次知道了自己的体质。”“受凉打喷嚏流鼻涕怎么办？问AI推荐药物。”……人工智能的快速发展，给人们的工作和生活都带来了诸多便利，AI技术更是渗透到生活的各个角落，医疗领域也不例外。然而，过分依赖人工智能，个别患者可能错过到医院就诊的黄金窗口期。日前，李女士就遇到了这样的问题，她分享自己的经历提醒市民：AI问诊≠医疗决策，生病就医还是要去正规医院。
生病过度依赖AI问诊
耽误病情
“以后再也不敢随便相信手机里的‘医生’了。”在医院儿科门诊，李女士抱着刚输完液、精神逐渐好转的女儿小雅（化名），仍然有些后怕。几天前，因为过度依赖AI健康软件的用药建议，孩子从最初的喉咙疼痛拖延成了肺炎，所幸送医及时，经治疗后已无大碍。
这场“小病拖大”的教训，给当下热衷于“先问AI再吃药”的家长们，敲响了一记警钟。
据介绍，一周前，7岁的小雅有些喉咙疼。根据以往经验，李女士给孩子服用了家中常备的中成消炎药。一天后，孩子开始轻微发烧、鼻塞。李女士想带孩子去医院看看，又担心排队时间长，还有可能交叉感染，于是她选择了求助某款AI健康软件。在她详细输入孩子的病史、年龄和症状表现后，AI软件迅速给出了“可能是急性上呼吸道感染”的判断，并给出了用药建议。李女士依照提示，去药店购买了相关药物给孩子服用。期间，李女士还根据孩子的身体状况与AI智能软件进行了多次“沟通”，根据其建议，孩子的饮食也做了相应调整。然而两天过去，小雅的体温不但没降，反而高烧难退，咳嗽加剧，精神状态也明显变差。此时，李女士才匆忙将孩子送往医院。
经检查，小雅被确诊为肺炎支原体感染。接诊医生表示，孩子的炎症指标较高，由于前期未能针对病原体使用有效药物，导致病情有所加重，所幸未造成严重并发症。“如果一开始就对症用药，病程可能会缩短很多。”医生表示。
“期间，AI也给出过用药提醒：不建议给孩子自行服用抗生素，需要医生判断后再决定。但我觉得，现在科技这么发达，根据其给出的用药指导用药，应该不会错。”李女士表示，AI智能软件确实方便，且它给出的都是日常生活中常用的抗病毒、止咳药物，孩子之前生病医生也推荐用过，所以没有太在意。没想到短短几天，延误了孩子治疗的最佳时机。
AI问诊≠医疗决策
专业诊疗不可替代
李女士的经历并非个例。当下，AI问诊成为热潮，其便捷性值得肯定，但其本质是“信息筛选器”，而非“医疗决策者”。
医生表示，对于那些时间紧张、看病不方便，只是需要一些普通健康咨询的用户来说，AI问诊确实带来了很大便利，但其也存在明显的局限性：AI无法进行肺部听诊、血常规化验和病原体检测，而这些恰恰是区分普通感冒、流感的核心依据，特别是有些儿童疾病发展特别迅速，比如腺病毒肺炎，需要在发病后的5至7天内进行干预，不然就可能造成肺功能损伤。同时，AI无法像专业医生那样，通过查体、观察细微的临床表现来判断病情的紧急程度，仅仅是依赖非医疗专业的家长主观描述而做出判断，往往会低估疾病的潜在风险，延误黄金治疗期。再者，AI问诊还存在“算法同质化”的问题，不同的平台可能是基于相似的数据集和模型，对相同的症状给出的判断相差不大，缺乏专业医生之间会诊的多样性。一旦这种判断出现偏差，多个AI平台可能都会给出相同的错误导向，这就会大大增加家长误判的风险。
“现在想想，孩子发着烧，我却对着手机等AI回复，真的很糊涂。”李女士坦言，这次经历让她长了记性，“AI再智能，也代替不了医生面对面看一眼、听一下。”
“AI可以作为健康科普的补充工具，但它开不出一张安全的处方。”医生提醒，孩子生病要到正规医院就医，特别是发烧超过48小时不退、出现呼吸急促或精神萎靡的情况，要尽快就医，不能在家“试药”。
记者注意到，针对当前“AI问诊热”，多地卫健部门提醒公众：AI适合问“是什么”，不适合问“怎么办”，其可用于查询疾病名词解释、护理常识，但治疗方案必须要听医生的；任何AI推荐的处方药名称，都应仅作参考，最终用药必须由医生开具处方；生病就医，观察患者状态是关键，体温、食欲、精神、呼吸频率等动态变化，AI看不到，也不能给出专业答复。
记者手记
科技让生活便捷，但生命不可“一键生成”。在AI浪潮席卷而来的今天，我们欢迎科技赋能医疗，但更要敬畏医学的专业壁垒。生病时，请把治疗第一步交给医生，而不是手机。
来源：寿光市融媒体中心
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